持续30天!2025日照国际啤酒嘉年华邀您共享夏日狂欢
持续30天!2025日照国际啤酒嘉年华邀您共享夏日狂欢
持续30天!2025日照国际啤酒嘉年华邀您共享夏日狂欢7月(yuè)3日上(shàng)午,山东省人民政府新闻办公室举行“矢志创新发展 建设科技强省”科技工作者系列记者见面会第三场,邀请4位在(zài)全省科技大会上受到表彰的科技工作者以“厚植创新沃土,勇攀科技高峰”为主题(zhǔtí)与记者见面交流。
科技工作常常面临从“0”到“1”的(de)挑战。我想请各位科技工作者介绍一下你们在各自领域(lǐngyù)科研中最大的突破是什么?过程中有哪些难忘的经历,又有怎样(zěnyàng)的感受体会?
张海霞:谈到(tándào)科研领域最大的突破,我想分享我们(wǒmen)团队攻克城市级无线数据流量预测难题的经历。
在5G时代(shídài),精准预测海量用户的通信需求是提升网络效率的关键,但传统方法在城市如此大的尺度上(shàng),几乎束手无策。人流、节庆、突发事件交织,特殊场景如医院、学校、大型活动中心,让城市级无线(wúxiàn)数据(shùjù)流量精准预测成了业界公认的“老大难”问题。
当时面对这座“数据大山(dàshān)”,我们就大胆设想,用人(rén)工智能数据驱动的方法来解析城市尺度(chǐdù)无线流量数据的时空(shíkōng)规律。许多人觉得“太理想”——毕竟那时AI在通信领域尚未成熟,到底有没有效果我们也没有把握。但(dàn)想着“前人没走过的路,往往藏着风景”,关键是要敢想敢干,踏出第一步。
为了(le)啃下这块硬骨头,我和团队尝试了很多方案。学习模型在小场景完美,一放大就“失灵”,非常困难。但科研探险精神,就在于(zàiyú)知难不畏难。无数个日夜(rìyè)的挫折磨砺(mólì)后(hòu),我们首创(shǒuchuàng)的STCNet方案终于脱颖而出,其预测精度实现了学界公认的飞跃,成果也登上了通信领域的顶级期刊,成果发表伊始,连续居于期刊前10%热点论文行列。
STCNet框架成型后(hòu),我们随即着手推动其实际应用部署。2020年春节前夕,我们和运营商合作,在山东(shāndōng)泰安开展试点。然而,当算法真正(zhēnzhèng)部署到基站上运行时,理论与实践的差距(chājù)立刻显现。泰安作为旅游和务工大(dà)市(shì),流动人口多,通信流量变化规律异常复杂,导致我们的模型初期表现甚至未能(wèinéng)超越传统(chuántǒng)方案。雪上加霜的是,新冠疫情突然暴发,留给我们调试算法的时间窗口急剧收窄。面对压力,我们团队争分夺秒,日夜轮守排查问题,对算法参数进行优化调整,终于在除夕前成功完成算法调试并上线。
当基站的资源利用率在STCNet的驱动下取得显著提升时,团队(tuánduì)都很激动,那是一种无以(wúyǐ)言表的强烈的成就感!回想这次经历,“敢想”是起点,“敢闯”是路径(lùjìng),“实干”是抵达的唯一方式。
大众(dàzhòng)日报·大众新闻记者:
请问张海霞女士,工业(gōngyè)环境下的5G通信会面临信号弱等情况,您和团队针对这一困难挑战做了哪些创新性(chuàngxīnxìng)的突破?您的研究对于山东经济社会发展有怎样的意义(yìyì)?
张海霞:工业环境下通信信号差主要原因有两(liǎng)个:一个是(shì)传播环境复杂,另一个是大规模机器突然并发传输大量(dàliàng)数据导致(dǎozhì)通信信道(xìndào)拥塞,传输可靠性下降。工厂中到处都是金属设备(shèbèi),对(duì)无线传输信道的(de)(de)影响非常大,无线信号经过多次反射后杂乱交织,设备之间的电磁干扰很难分析(fēnxī)。针对这个问题,我带领团队持续攻坚工业场景(chǎngjǐng)下电磁传播底层模型、分析传统(chuántǒng)方法(fāngfǎ)短板、重构算法内核,最终在保证复杂电磁环境下对信道精准估计的同时,将信道估计开销降低了近一半,大幅提升了传输效率。其次是大规模设备突发并发传输导致的通信信道拥塞,当数千台(shùqiāntái)设备突然同时传输数据时,就像无数水管同时往一条细管道注水必然造成堵塞。我们团队通过(tōngguò)“精准过滤+预测调度”的方案破局。主要在两方面进行了创新,首先是研发(yánfā)了工业需求导向的数据压缩聚合技术,该技术就像一个智能的滤网,将工业场景中繁杂、冗余的数据压缩、剔除,只传输关键信息(xìnxī),在源头上降低传输数据量;针对工业序贯过程的时空强耦合特性,提出了基于空时双域业务需求预测模型。我们都知道,工业流水线规律性很强,可预测性非常高。为此,我们团队在车间通过采集大量的工业数据,通过人工智能(réngōngzhìnéng)的方式深度(shēndù)分析产线节拍、工序逻辑等规律,预测未来(wèilái)可能存在高并发通信需求的时间和位置,并提前进行资源的分配与部署,有效地缓解突发情况导致的拥塞问题。从而解决了工业场景下的5G通信服务质量需求不能满足的问题。
山东是工业门类齐全、基础雄厚的(de)经济大省。当前,山东正深入实施新旧动能转换战略(zhànlüè),要实现从“制造大省”向“制造强省”的跃升,其关键在于借助以5G为代表的新一代信息技术,为传统产业(chuántǒngchǎnyè)赋能(fùnéng),破解数智化转型的关键瓶颈。
我们研发的(de)面向工业物联网(liánwǎng)的5G关键技术,其核心价值在于借助(jièzhù)无线通信链路(liànlù)打通传统产业数智化升级的“最后一公里”。通过构建低(dī)时延(shíyán)、高可靠、大(dà)连接的工业物联网,实现工厂内部全要素、全流程的数字化互联互通,确保5G网络能够(nénggòu)真正可靠地承载(chéngzài)工业控制、实时数据传感等核心应用。在海尔空调胶州(jiāozhōu)工厂的实践中,5G技术的应用有效提升了(le)产线效率,实现了设备的“看得更清、反应更快、协作更智能”。同时,我们已(yǐ)形成一套可复制、可移植的解决方案。以海尔空调项目为样板,可以吸引并集聚相关产业链上下游企业在山东落地发展,构建繁荣的5G工业物联网生态圈,为山东经济高质量发展注入新动能。通过5G与工业的深度融合,将有力推动山东构建起万物互联、智能协同的未来工厂新范式,助力山东省经济社会的高质量发展。我们将持续深耕这一领域,为山东建设科技强省与数字强省贡献(gòngxiàn)智慧与力量。
(大众新闻记者 杨烨莹 摄影 李亚平 崔晗(cuīhán) 策划 陈巨慧)
7月(yuè)3日上(shàng)午,山东省人民政府新闻办公室举行“矢志创新发展 建设科技强省”科技工作者系列记者见面会第三场,邀请4位在(zài)全省科技大会上受到表彰的科技工作者以“厚植创新沃土,勇攀科技高峰”为主题(zhǔtí)与记者见面交流。
科技工作常常面临从“0”到“1”的(de)挑战。我想请各位科技工作者介绍一下你们在各自领域(lǐngyù)科研中最大的突破是什么?过程中有哪些难忘的经历,又有怎样(zěnyàng)的感受体会?
张海霞:谈到(tándào)科研领域最大的突破,我想分享我们(wǒmen)团队攻克城市级无线数据流量预测难题的经历。
在5G时代(shídài),精准预测海量用户的通信需求是提升网络效率的关键,但传统方法在城市如此大的尺度上(shàng),几乎束手无策。人流、节庆、突发事件交织,特殊场景如医院、学校、大型活动中心,让城市级无线(wúxiàn)数据(shùjù)流量精准预测成了业界公认的“老大难”问题。
当时面对这座“数据大山(dàshān)”,我们就大胆设想,用人(rén)工智能数据驱动的方法来解析城市尺度(chǐdù)无线流量数据的时空(shíkōng)规律。许多人觉得“太理想”——毕竟那时AI在通信领域尚未成熟,到底有没有效果我们也没有把握。但(dàn)想着“前人没走过的路,往往藏着风景”,关键是要敢想敢干,踏出第一步。
为了(le)啃下这块硬骨头,我和团队尝试了很多方案。学习模型在小场景完美,一放大就“失灵”,非常困难。但科研探险精神,就在于(zàiyú)知难不畏难。无数个日夜(rìyè)的挫折磨砺(mólì)后(hòu),我们首创(shǒuchuàng)的STCNet方案终于脱颖而出,其预测精度实现了学界公认的飞跃,成果也登上了通信领域的顶级期刊,成果发表伊始,连续居于期刊前10%热点论文行列。
STCNet框架成型后(hòu),我们随即着手推动其实际应用部署。2020年春节前夕,我们和运营商合作,在山东(shāndōng)泰安开展试点。然而,当算法真正(zhēnzhèng)部署到基站上运行时,理论与实践的差距(chājù)立刻显现。泰安作为旅游和务工大(dà)市(shì),流动人口多,通信流量变化规律异常复杂,导致我们的模型初期表现甚至未能(wèinéng)超越传统(chuántǒng)方案。雪上加霜的是,新冠疫情突然暴发,留给我们调试算法的时间窗口急剧收窄。面对压力,我们团队争分夺秒,日夜轮守排查问题,对算法参数进行优化调整,终于在除夕前成功完成算法调试并上线。
当基站的资源利用率在STCNet的驱动下取得显著提升时,团队(tuánduì)都很激动,那是一种无以(wúyǐ)言表的强烈的成就感!回想这次经历,“敢想”是起点,“敢闯”是路径(lùjìng),“实干”是抵达的唯一方式。
大众(dàzhòng)日报·大众新闻记者:
请问张海霞女士,工业(gōngyè)环境下的5G通信会面临信号弱等情况,您和团队针对这一困难挑战做了哪些创新性(chuàngxīnxìng)的突破?您的研究对于山东经济社会发展有怎样的意义(yìyì)?
张海霞:工业环境下通信信号差主要原因有两(liǎng)个:一个是(shì)传播环境复杂,另一个是大规模机器突然并发传输大量(dàliàng)数据导致(dǎozhì)通信信道(xìndào)拥塞,传输可靠性下降。工厂中到处都是金属设备(shèbèi),对(duì)无线传输信道的(de)(de)影响非常大,无线信号经过多次反射后杂乱交织,设备之间的电磁干扰很难分析(fēnxī)。针对这个问题,我带领团队持续攻坚工业场景(chǎngjǐng)下电磁传播底层模型、分析传统(chuántǒng)方法(fāngfǎ)短板、重构算法内核,最终在保证复杂电磁环境下对信道精准估计的同时,将信道估计开销降低了近一半,大幅提升了传输效率。其次是大规模设备突发并发传输导致的通信信道拥塞,当数千台(shùqiāntái)设备突然同时传输数据时,就像无数水管同时往一条细管道注水必然造成堵塞。我们团队通过(tōngguò)“精准过滤+预测调度”的方案破局。主要在两方面进行了创新,首先是研发(yánfā)了工业需求导向的数据压缩聚合技术,该技术就像一个智能的滤网,将工业场景中繁杂、冗余的数据压缩、剔除,只传输关键信息(xìnxī),在源头上降低传输数据量;针对工业序贯过程的时空强耦合特性,提出了基于空时双域业务需求预测模型。我们都知道,工业流水线规律性很强,可预测性非常高。为此,我们团队在车间通过采集大量的工业数据,通过人工智能(réngōngzhìnéng)的方式深度(shēndù)分析产线节拍、工序逻辑等规律,预测未来(wèilái)可能存在高并发通信需求的时间和位置,并提前进行资源的分配与部署,有效地缓解突发情况导致的拥塞问题。从而解决了工业场景下的5G通信服务质量需求不能满足的问题。
山东是工业门类齐全、基础雄厚的(de)经济大省。当前,山东正深入实施新旧动能转换战略(zhànlüè),要实现从“制造大省”向“制造强省”的跃升,其关键在于借助以5G为代表的新一代信息技术,为传统产业(chuántǒngchǎnyè)赋能(fùnéng),破解数智化转型的关键瓶颈。
我们研发的(de)面向工业物联网(liánwǎng)的5G关键技术,其核心价值在于借助(jièzhù)无线通信链路(liànlù)打通传统产业数智化升级的“最后一公里”。通过构建低(dī)时延(shíyán)、高可靠、大(dà)连接的工业物联网,实现工厂内部全要素、全流程的数字化互联互通,确保5G网络能够(nénggòu)真正可靠地承载(chéngzài)工业控制、实时数据传感等核心应用。在海尔空调胶州(jiāozhōu)工厂的实践中,5G技术的应用有效提升了(le)产线效率,实现了设备的“看得更清、反应更快、协作更智能”。同时,我们已(yǐ)形成一套可复制、可移植的解决方案。以海尔空调项目为样板,可以吸引并集聚相关产业链上下游企业在山东落地发展,构建繁荣的5G工业物联网生态圈,为山东经济高质量发展注入新动能。通过5G与工业的深度融合,将有力推动山东构建起万物互联、智能协同的未来工厂新范式,助力山东省经济社会的高质量发展。我们将持续深耕这一领域,为山东建设科技强省与数字强省贡献(gòngxiàn)智慧与力量。
(大众新闻记者 杨烨莹 摄影 李亚平 崔晗(cuīhán) 策划 陈巨慧)






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